ENVIRONMENT

• Digunakan untuk:
  • memisahkan dependency antar project
  • memastikan versi Python & package konsisten
  • menghindari conflict antar library
  • membuat project lebih mudah di-deploy

Virtualenv

• Environment dasar untuk python
• Membuat environment terpisah untuk setiap project
• Digunakan oleh pip, poetry, uv, pdm (di belakang layar)

Cara membuat virtualenv

python -m venv .venv

Atau

virtualenv venv

Aktifkan environment

• Windows

  .\venv\Scripts\activate
  

• Mac/Linux

  source venv/bin/activate
  

• Nonatifkan

  deactivate
  

Environment terpisah ini yang memastikan:

• Project A pakai FastAPI 0.110
• Project B pakai FastAPI 0.95

Folder .venv biasanya tidak ikut commit ke Git

Pipenv

• pip + virtualenv + lockfile
• pipenv dibuat untuk menjadi npm/yarn versi python, sebelum poetry muncul

Fitur

• otomatis membuat virtualenv
• otomatis membuat Pipfile & Pipfile.lock
• dependency management lebih rapi daripada pip biasa

Install pipenv

pip install pipenv

Buat environment + install package

pipenv install requests

Akan menghasilkan

Pipfile
Pipfile.lock

Masuk ke shell environment

pipenv shell

Install dev dependencies

pipenv install pytest --dev

Kelebihan:

• lebih simple daripada pip + venv
• ada lockfile → dependency versi terkunci
• digunakan oleh banyak project lama

Kekurangan

• Outdated dibanding Poetry / PDM
• Lebih lambat
• Tidak sepopuler dulu

Pyenv

• Version manager untuk Python
• Mirip nvm kalau di Node.js atau asdf untuk multi version tools
• digunakan untuk install & switch versi python pada satu komputer

Install versi python tertentu

pyenv install 3.12.2
pyenv install 3.10.14

Set versi global

pyenv global 3.12.2

Set versi lokal untuk folder project

pyenv local 3.10.14

Ini akan membuat .python-version file.

Penting karena

• Beda project sering butuh versi Python berbeda
• Kadang library hanya support versi tertentu
• Deployment lebih mudah jika versi konsisten
• Berguna untuk testing multi-version

pyenv tidak mengelola package - hanya mengelola versi python

untuk dependency isolation tetap pakai:

• virtualenv
• Pipenv
• Poetry
• PDM
• uv venv

Kombinasi

Pakai pip

pyenv → pilih Python version  
virtualenv → buat environment  
pip → install dependencies

Pakai pipenv

pyenv → pilih Python version  
pipenv → env + dependency manager

Pakai poetry

pyenv → pilih Python version  
poetry → env + dependency + build system

Skenario Real Project

Project 1 - Backend FastAPI

• Install Python 3.12 via pyenv
• poetry init → automatic virtualenv
• poetry add fastapi uvicorn sqlalchemy pydantic

Project 2 - Data Science

• Python 3.10
• pipenv or conda environment
• numpy, pandas, matplotlib

Project 3 - Old project

• Python 3.8
• pip + virtualenv

Visual Summary Diagram

    +-----------+
    |   pyenv   |   -> manage Python versions (3.8, 3.9, 3.10...)
    +-----------+
            |
+----------------------+
|   virtualenv/env    | -> isolated package environment
+----------------------+
            |
+----------------------+
| pip / pipenv/poetry | -> manage and install dependencies
+----------------------+